量子生成模型研究：收敛的矩匹配损失无法可靠衡量泛化能力

研究基准测试了13个量子与经典生成模型，在最高30 qubits的基数约束数据集和基因组单核苷酸变异数据集上直接采样。结果显示，将MMD²等矩匹配损失收敛到相同值的模型，对未见有效集的覆盖差异巨大，说明收敛的损失不能可靠衡量泛化能力。"经典训练、量子部署"流程必须通过采样来测量泛化，而这在目标规模下被认为需要量子设备。