arXiv cs.CV· Hyun-Ki Jung·· 9 小时前AI 评分22
基于 YOLO-World 的无人机多模态目标定位模型，用 A2C2f 注意力层提升小目标检测
Attention from Above: A Multimodal Model for Drone-Based Object Localization
AI 导读
一项研究在 YOLO-World 框架上提出多模态目标检测模型，用基于注意力的 A2C2f 层替换 YOLOv8 主干中的 C2f 层，以更精确表征小目标局部特征。在 VisDrone 数据集上，该模型精度从 43.0% 提升至 45.1%，召回率从 32.8% 升至 35.0%，mAP@0.5 从 32.5% 提高到 35.2%，mAP@0.5-0.95 从 18.5% 升至 19.9%。
来源：arXiv cs.CV · arxiv.org