NeuralZip：可复用设置实现快速无损压缩

NeuralZip 通过将指数分布相近的 chunk 分组、共享 Huffman 码，并用打包指数表示重复出现的指数元组，实现额外压缩。在浮点模型 checkpoint 上，设置完成后的压缩速度比基线快 1.81-21.33×，且可逐比特精确重建。该设置可从另一兼容架构预计算并迁移，GPU 实验中活跃显存占用最多降低 27.5%，同时精确复现 logits。