arXiv cs.LG· Weiwei Ye, Renhe Jiang, Hangchen Liu, Dongyuan Li, Yoshihide Sekimoto·2026-10-15 12:00· 7 小时前AI 评分24

TimeES：基于演化频谱的概率与确定性时间序列预测框架

TimeES: Probabilistic and Deterministic Time Series Forecasting via Evolutionary Spectra

AI 导读

研究者提出 TimeES，一个基于演化频谱（ES）理论的通用框架，可同时完成概率与确定性时间序列预测。该方法将非平稳随机过程建模转化为学习由随机变量调制的演化表示，并利用 Hermitian 对称性和频谱能量稀疏性将频谱估计复杂度从 O(NM) 降至 O(NK)（K << M/2）。

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