arXiv cs.CL· Yue Wu, Qinghe Zhang, Yu Zhang, Jian Huang·· 4 小时前AI 评分31
CoDR：面向扩散语言模型的无训练置信度漂移重掩码方法
CoDR: Training-Free Confidence-Drift Remasking for Diffusion Language Models
AI 导读
针对掩码扩散语言模型（MDLM）已提交 token 不可逆、早期错误会传播的问题，研究者提出无训练、与采样器无关的细化方法 CoDR（Confidence Drift Remasking）。
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