arXiv cs.CV· Lizhi Xiong, Jun Li, Ziqiang Li, Weiwei Jiang, Zhangjie Fu·· 5 小时前AI 评分27
IDGuardian：抵御身份保持个性化生成的可泛化主动防御框架
No Way To Steal My Face: Proactive Defense Against Identity-Preserving Personalized Generation
AI 导读
针对扩散模型身份保持个性化生成滥用面部参考图的隐私问题，研究者提出 IDGuardian，这是首个可泛化、模型无关的身份保护框架，能同时防御基于训练和无训练的个性化方法。它将个性化过程抽象为身份提取与身份注入两个阶段，通过对抗扰动同时破坏两者，实验显示其在多种个性化流程和模型架构下有效，并对后处理、自适应攻击和跨数据集泛化保持鲁棒。
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