arXiv cs.CV· Naomi Ken Korem, Mohamed Oumoumad, Omer Hagage, Amir Gam, Matan Ben Yosef, Harel Cain, Urska Jelercic, Ofir Bibi, Yaron Inger, Or Patashnik, Daniel Cohen-Or·· 4 小时前AI 评分31
通过潜空间对齐与对数编码实现 HDR 视频生成
HDR Video Generation via Latent Alignment with Logarithmic Encoding
AI 导读
研究者提出一种利用预训练生成模型实现 HDR 视频生成的方法，通过对数编码将 HDR 影像映射到与模型潜空间自然对齐的分布，无需重训编码器，仅需轻量微调即可直接适配。团队还引入模拟相机退化的训练策略，让模型从已学先验中推断缺失的高动态范围内容。基于预训练视频模型，该方法在多样场景和挑战性光照条件下实现了高质量 HDR 视频生成。
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