arXiv cs.CV· Jeahun Sung, Dahyeon Kye, Soo Ye Kim, Jihyong Oh·· 9 小时前AI 评分22
RefGC-SR²：AI 生成内容的参考引导超分辨率与精修
RefGC-SR$^2$: Reference-guided Super-Resolution and Refinement of AI Generated Content
AI 导读
研究者提出新任务 RefGC-SR²，在生成后处理阶段复用用户提供的原始高分辨率参考图，同时恢复丢失细节、修正生成伪影并放大输出。为此构建了首个真实场景三元组数据生成流程，并训练出双联图条件生成器来合成配对低质锚点。所提出的频率感知扩散 Transformer 模型能选择性注入参考图细节并去除伪影，在身份保真与高分辨率细节恢复上均优于现有 RefGCR 和 RefSR 基线。
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