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arXiv stat.ML· Ryotaro Kawata, Atsushi Nitanda, Taiji Suzuki·· 4 小时前AI 评分10

Hessian 引导扰动 Wasserstein 梯度流的有限样本近似分析

Finite-Sample Approximation of Hessian-Guided Perturbed Wasserstein Gradient Flows

AI 导读

研究 Hessian 引导扰动 Wasserstein 梯度流(PWGF)用有限粒子近似时,在时间跨度增长下何时仍保持准确。分析保留沿种群驱动参考路径累积的曲率:负曲率会放大近似误差,后续正曲率可抑制其影响,从而刻画暂时不稳定仍能精确跟踪的场景。在正则性假设和给定扰动调度下,作者证明了粒子与目标值跟踪的高概率界,并在方差加余弦模型及正则化矩阵分解模型中验证了条件。

来源:arXiv stat.ML · arxiv.org