arXiv stat.ML· Xin Zhao, Nico Scherf, Robert Trampel, Kerrin J. Pine, Nikolaus Weiskopf·· 11 小时前AI 评分22
Spectra：基于扩散模型的仿真推断测试时先验自适应方法
Spectra: Exact Component Transport for Test-Time Prior Adaptation in Simulation-Based Inference
AI 导读
Spectra 是一种面向扩散模型仿真推断（SBI）的测试时自适应方法，通过精确的 score-transport 恒等式，在冻结的扩散模型上以闭式解获得适配后的 score，无需额外仿真或训练。在六个 SBI 基准上，Spectra 在先验大幅偏移下实现准确适配，且在线采样成本低，使预训练 SBI 模型能在测试时纳入更新的先验信息。
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