Particle MCTS：面向 GPU 批并行的并行蒙特卡洛树搜索算法

研究者提出 Particle MCTS（PMCTS），一种适配神经网络评估、面向 GPU 批并行加速的并行 MCTS 算法，同时保留 MCTS 的近似策略改进解释。PMCTS 随并行算力扩展良好，在 Chess、19x19 Go、9x9 Go、Gardner Chess、Snake、Brax 经典控制环境及 Sokoban 中的 LLM 推理等离散与连续动作基准上，持续优于或比肩主流启发式基线。