HExA：面向 LLM 智能体的分层实验式自我改进框架

研究者提出 Hierarchical Experimentalist Agents（HExA），一个以实验为中心的上下文自我改进框架，可让任意 LLM（含黑盒模型）通过迭代设计实验、将经验蒸馏为可复用技能来回答查询，无需外部监督或离线数据。