DeFiRank：面向去中心化金融网络治理的联邦成对排序框架

DeFiRank 是一个基于联邦学习的成对排序框架，让多家机构在不共享私有交易数据的前提下协同训练排序模型，用于去中心化金融网络的治理。在真实区块链交易数据集上，其排序性能略低于中心化基线（NDCG@15 约 0.87 对 0.92），但排序稳定性相当（Kendall τ 均约 0.70），并完成 648 个提供者的提升与 39 个的降级。