LURE：带阶段标注的在线诱骗对话合成语料库

研究团队发布 LURE，一个用检索增强流水线生成的诱骗者-受害者对话合成语料库，基于一个开源 80 亿参数、拒绝机制被消融的语言模型构建。语料库包含 2,121 段独特对话，覆盖 7 个标签和 4 个诱骗阶段，每段附带 Plutchik 情绪字段，标签准确率 0.85、阶段准确率 0.93。真实与合成判别器区分两个领域的准确率为 91%，语料库、数据表与审计代码经审核后开放获取。