大语言模型如何辅助偏微分方程工作流：一篇综述

一篇综述系统梳理了 LLM 在偏微分方程（PDE）研究中的三类应用：发现、求解与优化，涵盖模型构建、求解流程实现以及设计与控制引导。文章还回顾了评估科学有效性、计算性能与工作流可靠性的现有基准和评测实践，并提出面向特定 PDE 问题的数学与物理推理、领域专用与多模态后训练、以及主动实验设计与科学验证融合三项挑战。