用推理引导翻译扩展多语言安全与推理评测

研究者提出推理引导翻译框架，用于构建多语言评测，将翻译策略选择与大规模生成分离，并结合任务感知验证、定向修复与独立质量筛查。基于该框架构建的评测集覆盖 7 个安全、对话与数学推理资源、11 种语言，需修复的两个子集达到 99.94% 的目标条目-语言对覆盖率。对开源 LLM 的评测显示存在明显的语言相关脆弱性，包括拒绝行为不一致和低资源语言推理能力显著下降。