arXiv cs.AI· Yuhan Wang, Rui Hu, Batian Di, Tan Jiang, Dongsheng Ma, Leichao Dong, Yuanzi Li, Yalin Feng·· 8 小时前AI 评分24
CLIVO：基于可微聚类与学习式验证目标的指令混合方法
CLIVO: Differentiable Cluster-Based Instruction Mixing with Learned Validation Objectives
AI 导读
CLIVO 是一个目标感知的多模态指令选择框架，将细粒度语义聚类、自动学习的验证目标与可微混合搜索连接起来，在百级聚类规模上独立调节各簇配比。从 8M 指令池中选取 100K 指令，CLIVO 达到全量数据四目标平均分的 97.2%，仅用 1.25% 的数据；相比最强评测基线提升 1.16 分，结合学习配额与样本排序后优势扩大到 1.55 分。
来源：arXiv cs.AI · arxiv.org