arXiv cs.LG· Eduardo Righi Capanema de Almeida·· 6 小时前AI 评分12
贝叶斯镜像架构 BMA：循环层级、自流形与混合事件-自我绑定
A Bayesian Mirror Architecture for Emergent Consciousness: Circular Hierarchies, Self-Manifolds, and Hybrid Event-Self Binding
AI 导读
研究者提出贝叶斯镜像架构（BMA），一种通过循环递归让感官抽象、元抽象与自潜在变量交互的自指生成框架，其核心约束为闭合更新 S_t <- H_{t-1}。该架构将意识视为具备此循环结构的系统的架构属性，而非优化目标或语义标签，并在 2-Wasserstein 度量下定义自稳定性与混合一致性。BMA 通过变分自由能最小化进行学习，可呈现多个相干盆地，并在消失电导极限下产生唯一实现的延续。
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