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GitHub Blog · AI & ML· Batu Ozturkler·· 3 小时前AI 评分32

GitHub 如何用 ModernBERT 分类器实现更少噪声的密钥检测

GitHub’s model for secret detection: Finding more secrets with less noise

AI 导读

GitHub 推出基于微调 ModernBERT 的密钥扫描分类器,替代此前基于 LLM 的流水线,用户接受率提升 11.5%,推送后扫描中位执行时间降低 86%,服务成本降低超 98%。该方案采用两阶段流水线:先用正则表达式高召回生成候选,再由 ModernBERT 结合文件路径、变量名和上下文判断是否为真实密钥,从而过滤占位符、测试样例等硬负样本。

来源:GitHub Blog · AI & ML · github.blog