arXiv cs.CV· Jayanie Bogahawatte, Sachith Seneviratne, Simon Maksour, Dzung Do-Ha, Elizabeth Qian, Samuel Brennan, Matthew Keon, Lezanne Ooi, Saman Halgamuge·· 1 天前AI 评分24
模型无关知识增强机器学习，提升弱标注生物影像分类性能
Model-agnostic Knowledge Augmented Machine Learning for Weakly Annotated Bioimaging Data
AI 导读
研究者提出一种模型无关的知识增强方法，让 ML 模型利用自动特征提取之外的领域知识，在七种 ML 架构上均提升分类性能。与基于 masked autoencoder 的自监督学习结合后表现最佳，在三个内部显微镜数据集上精度较次优方法提升 2.9%，在三个公开细胞形态学基准上平均提升 6.8%。
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