arXiv stat.ML· Daixi Huang, Yixin Yuan, Yifan Dai, Yufeng Liu·· 5 小时前AI 评分15
NSCF：用神经监督聚类为多治疗方案学习个体化治疗规则
Neural Supervised Clustering for Learning Individualized Treatment Rules with Many Treatments
AI 导读
研究者提出非线性监督聚类融合（NSCF），一种带共享非线性协变量表示和低维治疗嵌入向量的神经 Q-learning 框架，通过成对融合将条件响应相似的治疗方案分组，同时输出个体化治疗规则和可解释分组。在非线性精确共享模拟中，NSCF 的 regret 低于强神经基线；在黑色素瘤异种移植应用中，其平均策略价值优于神经基线。
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