arXiv cs.AI· Sudarshan Regmi, Nabaraj Subedi, Arvind Pillai, Yu Yvonne Wu, Yuliang Chen, Michael V. Heinz, Lisa Marsch, Nicholas C. Jacobson, Andrew Campbell·· 8 小时前AI 评分24
MontageFlow：物理有效的高保真 EEG 生成模型
MontageFlow: Physically Valid High Fidelity EEG Generation
AI 导读
MontageFlow 是一种基于 flow matching 的 EEG 生成模型，通过将输出限制在满足通道间线性恒等关系的信号上，保证生成结果的物理有效性。该模型还以从整个 EEG 窗口编码的生理状态向量为条件，避免过度平滑丢失 EEG 特征。在 3 个大规模基准上，其 TS-FID 较最接近的对手提升 1.6-3.6 倍。
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