arXiv cs.LG· Quoc-Anh Hoang Nguyen, Xinyu Zhang, Daolang Huang, Julien Martinelli, Samuel Kaski·· 7 小时前AI 评分16
FMTR：基于 Flow Matching 的上下文批量黑盒优化方法
In-Context Batch Black-box Optimization via Flow Matching
AI 导读
研究者提出 Flow Matching for Thompson-Sampling Refinement（FMTR），一种摊销式批量黑盒优化方法，通过条件流匹配离线学习历史条件化的连续提议分布，可直接采样可变大小的批量。测试时模型参数固定，批量生成无需重新拟合任务代理模型或数值采集优化，在合成与真实基准上优于批量 BO 和上下文基线，并大幅降低批量选择计算成本。
来源：arXiv cs.LG · arxiv.org