arXiv cs.AI· George Matthew (University of Exeter, United Kingdom), Guoqiang Zhang (University of Exeter, United Kingdom), Kenta Niwa (NTT Communication Science Laboratories, Japan)·· 8 小时前AI 评分31
TraceSampler：让加速生成采样的误差可预测、可校正
TraceSampler: Making Sampling Errors Predictable and Correctable for Accelerated Generative Sampling
AI 导读
TraceSampler 是一种后训练方法，无需修改预训练模型即可校正低步采样的端点误差，将误差建模为样本级预测问题。在 CIFAR-10 和 ImageNet-256 上 10 步采样时，轨迹 MSE 较同步骤 Euler 分别降低 90.5% 和 85.6%，FID 达 2.692 和 2.189，接近 120 步 Heun 参考值且骨干评估次数减少 24 倍。
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