arXiv cs.LG· Burla Nur Korkmaz, Petro Moilanen, Ari Salmi, Harsha Vardhan Tetali, Arto Klami·· 7 小时前AI 评分13
融合 FNO 与 U-Net 的神经代理模型，用于异质介质超声传播建模
Neural Surrogate Modeling of Ultrasonic Wave Propagation in Heterogeneous Media
AI 导读
研究者提出一种融合 Fourier Neural Operators（FNO）与局部积分重采样的 U-Net 架构神经代理模型，用于异质介质中的超声传播建模。FNO 方法难以捕捉反射等关键信号特征，U-Net 方法虽能学好波场却无法跨空间尺度传递信息，新模型兼顾两者优势。该模型可在有限数据上训练，预测对输入噪声稳健，并能跨空间尺度工作。
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