arXiv cs.CV· Chiyue Wang, Yang Gao, Zhanpeng Jin·· 2 小时前AI 评分22
MyoSem：将肌电信号与自然语言动作语义对齐
MyoSem: Aligning Electromyography with Natural-Language Action Semantics
AI 导读
MyoSem 是一个肌电信号与动作语义对齐框架，将手部 EMG 与多视角自然语言动作描述映射到共享特征空间，实现 EMG 与文本的双向检索。该方法在 NinaPro DB2、EMG2Pose 及 NinaPro DB2→DB3 的七种协议下评测，覆盖随机划分、用户偏移、留出动作类别和健全者到截肢者迁移，取得所评估方法中最强的整体双向检索性能。
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