arXiv cs.LG· Zhida Wang, Wei Lyu, Guo Yu, Sui Tang·· 3 小时前AI 评分22
SPD-MetaFormer：面向小数据脑解码的无注意力 SPD 架构
SPD-MetaFormer is what you need for small-data brain decoding
AI 导读
研究者提出 SPD-MetaFormer，一种基于 log-Euclidean 几何下均匀加权 Fréchet 聚合的无注意力架构，用于小数据脑信号解码。分析发现 MAtt 与 GBWAtt 训练后的注意力权重接近均匀，替换为均匀权重对平均预测性能影响很小。在三个 EEG 基准上，SPD-MetaFormer 取得与已发表的欧氏及流形基线相当的结果。
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