arXiv cs.CL· Elias Lumer, Sahil Sen, Vamse Kumar Subbiah, Kevin Paul·· 2 小时前AI 评分27
反思式提示词优化让深度研究智能体引用奖励提升 0.079：主题不相交多随机种子协议揭示可迁移增益与提示词过拟合
Reflective Prompt Optimization of a Deep-Research Agent: A Topic-Disjoint, Multi-Seed Protocol for Measuring Transferable Gains and Prompt-Level Overfitting
AI 导读
研究将反思式提示词进化（GEPA）用于多智能体深度研究智能体的两个系统提示词，在训练、验证、测试主题完全不重叠的划分下，留出集引用奖励从 0.702 升至 0.781，提升 0.079，bootstrap 95% 置信区间为 [0.051, 0.107]，并在三个随机种子上复现（均值 0.107）。
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