arXiv cs.AI· Nikolaos A. Efkarpidis, Despoina Kothona, Georgios C. Christoforidis·2026-10-07 12:00· 10 小时前AI 评分12

建筑热负荷短期预测混合模型对比综述：EMD-LSTM-Markov 精度最高

Comparative review of hybrid forecasting models for short-term prediction of building thermal load

AI 导读

一项对比综述评估了 13 种建筑热需求短期预测混合模型，基于苏格兰家庭历史热需求与天气预报数据，EMD-LSTM-Markov 对次日供暖和热水（DHW）功率曲线预测精度最高，但会低估高功率峰值。SVM-SA 与 RF-ISSA-LSTM 则倾向预测平滑曲线，同样低估多数功率峰值。

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