arXiv cs.AI· Hehai Lin, Zixuan Wang, Ming Yan, Peidong Wang, Shilei Cao, Minzhi Li, Bosheng Ding, Juepeng Zheng, Chengwei Qin·· 8 小时前AI 评分22
MAS-Gate：用节点级量化打通多智能体系统全生命周期
MAS-Gate: Unlocking Multi-Agent System Lifecycle via Node-Centric Quantification
AI 导读
研究者提出 MAS-Gate，一种以节点为中心的量化方法，将 LLM 多智能体系统的开发与运行统一为设计时编排、运行时干预、事后归因三阶段生命周期。该方法把每次执行建模为有向无环图，结合节点内效用与节点间强度，分别用于 Orchestrator 训练的密集奖励、Editor 的运行时编辑训练，以及为 LLM 事后归因提供风险排序节点。
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