arXiv cs.AI· Yuan Liang, Sourav Bhattacharjee, Abraham Campbell·· 8 小时前AI 评分12
超越门控权重：RCC 分类中影像组学-图像特征融合的决策级解释
Beyond Gate Weights: Decision-Level Interpretation of Radiomics-Image Feature Fusion for RCC Classification
AI 导读
研究在固定的 3D MedVAE-影像组学模型中发现，门控系数无法反映分支对分类器输出的实际贡献：平均结构影像组学权重为 0.823，而平均有效影像组学主导度仅 0.148，两者仅弱相关（ρ = 0.290）。
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