arXiv cs.LG· Shiliang Zhang, Sabita Maharjan, Alexey Vinel, Shui Yu·· 7 小时前AI 评分22
利用开放数据识别城市电网拓扑与层级
Urban Power Grid Topology and Hierarchy Identification from Open Data
AI 导读
研究者提出一套开放数据驱动的框架，可从高压输电网一直重建到单栋建筑接入的完整城市电网拓扑。该方法整合电力线、变电站、变压器、电杆等公共基础设施数据，并用地理空间机器学习对 OpenStreetMap 建筑能耗需求聚类，进而推导低压配电网物理拓扑。框架已在挪威奥斯陆 Alna 区和新西兰 Waiheke Island 应用，可支持潮流优化、级联故障仿真与能源数字孪生构建。
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