arXiv cs.AI· Qingyue Zhang, Huaze Tang, Minyu Zhang, Yuxiang Yan, Wenbo Ding, Shao-Lun Huang·· 8 小时前AI 评分29
CB-Agent：基于概念的上下文学习用于顺序动作选择
CB-Agent: Concept-Based In-Context Learning for Sequential Action Selection
AI 导读
CB-Agent 将基于概念的上下文学习扩展到顺序动作选择，通过从专家轨迹中提取环境-动作决策并以最大似然拟合概念向量，建模给定上下文下候选动作的条件分布。该模型将概念与冻结的语言模型特征和先验结合，在 ReAct 交互中无需将演示放入动作评分上下文即可选择环境动作。
来源：arXiv cs.AI · arxiv.org