arXiv cs.CL· Pierre-Carl Langlais, Pavel Chizhov, Yannick Detrois, Carlos Rosas-Hinostroza, Ivan P. Yamshchikov, Bastien Perroy·· 10 小时前AI 评分22
法国合成社交媒体情感分析：用 170 万条合成推文训练 600M 参数推理模型
Model in Distress: Sentiment Analysis on French Synthetic Social Media
AI 导读
研究团队用回译与微调模型，从少量种子语料生成 170 万条法语合成推文及合成推理轨迹，训练出 600M 参数、支持英法双语推理的模型，在人工标注评测数据上达到 77-79% 准确率，追平或超过 SOTA 专有 LLM 与专用编码器。该流程在降低标注成本的同时避免暴露敏感用户数据，可迁移至其他场景和语言。
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