arXiv cs.LG· Alexander Shen, Mikael Kuusela·· 3 小时前AI 评分22
无需调参的自适应损失加权方法，提升 Neural Ratio Estimation 训练效率
Keeping Score: Adaptive, Tuning-Free Loss Weighting for Score-Augmented Neural Ratio Estimation
AI 导读
研究者提出一种自适应、免调参的算法，在训练中基于损失梯度自动设定 score 损失权重，为标准分类器训练增加的开销极小。在网络动力学和空间过程案例中，该方法以不到 1.1x 的训练时间提升，达到了训练数据增加 10x 时的下游推理性能。
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