TradeGrad：用文本梯度优化交易策略，中国 A 股截面策略年化收益 27.99%

研究者提出 TradeGrad，一个经验引导的文本梯度框架，用于稳健的量化交易策略优化，通过积累的优化经验估计文本梯度，并对策略探索与精炼进行多尺度修正。该框架还引入 Cross-Period Robust Objective（CPRO），强调在不利历史时期的表现以提升时间稳健性。