arXiv stat.ML· Yuzhen Zhao, Yating Liu, Quentin Guibert·· 4 小时前AI 评分22
用条件扩散模型学习跳扩散过程的转移核
Learning Transition Kernels of Jump-Diffusion Processes with Conditional Diffusion Models
AI 导读
研究提出用条件扩散模型学习时间齐次跳扩散过程的转移核，目标是从高频离散时间网格上观测的 N 条独立轨迹中生成新的样本路径。理论上给出了条件 score 估计误差以及真实路径与生成路径之间 KL 散度的非渐近界。数值上先在合成数据上验证理论并与 Gao et al. (2025) 的方法对比，再应用于真实数据考察概率预测任务表现。
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