arXiv cs.CL· Marjan Celikik, Ana Peleteiro Ramallo, Javier Morales·· 3 小时前AI 评分34
微调 Qwen3.5 小模型部署语法标注：0.8B 模型精度超 GPT-5.4 与 GPT-5.6 Sol
Grammar Concept Annotation at Scale: Deployed Fine-Tuned Small Language Models Outperform Prompted Frontier Models
AI 导读
研究团队微调 Qwen3.5 小语言模型用于语法概念标注，并将 0.8B 模型部署到英语学习平台的语法掌握追踪器中。在两个人工标注基准上，该 0.8B 模型和 4B 对照模型在概念、证据片段、正确性三层嵌套匹配标准下的精确率与召回率均超过提示式 GPT-5.4 和 GPT-5.6 Sol，服务成本降低约 16 倍。
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