融合 Transformer 情绪信号的混合强化学习交易框架

该研究提出一种混合强化学习交易框架，将日内市场数据与基于 Transformer 的金融情绪信号结合，从财经新闻中提取情绪动态和语义事件簇并输入 PPO 交易智能体。在 NSE 日内数据上的实验显示，其风险调整后收益优于仅用价格的基线。论文已被 ICAIA 2026 接收，共 9 页、1 图、2 算法、1 表。