arXiv cs.LG· Dawid Lipinski, Jixiang Qing, Henry Moss·· 3 小时前AI 评分20
基于各向异性功率图图的 C4 等变流匹配用于微观结构生成
$C_4$-Equivariant Flow Matching on Anisotropic Power-Diagram Graphs for Microstructure Generation
AI 导读
研究者提出一种基于流匹配与图神经网络的生成模型，将多晶微观结构表示为各向异性功率图，可学习紧凑几何参数化并以任意像素分辨率渲染生成样本。该模型采用 C4 等变架构，使输入噪声的旋转对应生成微观结构的旋转，并支持基于用户自定义目标函数的免训练引导。研究据此生成了类似铜焊缝、铸金属板、3D 打印不锈钢和异质层状钛的微观结构，成果已被 NeurIPS 2026 相关研讨会接收。
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