arXiv cs.AI· Xiong Li, Xiaowei Zhou, Yanwei Yu, Qian Cui, Junyu Dong·· 11 小时前AI 评分17
用文本环境上下文与空间图增强 LLM 区域海表温度预报
Textual Environmental Context and Spatial Graphs for LLM-Based Regional SST Forecasting
AI 导读
研究将区域多步海表温度（SST）预报建模为条件数值生成，用历史 SST 与异常序列、日期对齐的环境记录和静态海洋知识构成文本上下文，并通过图神经网络生成连续的空间前缀注入 LLM 输入。在南海 SST 预报的十个预测步上，完整配置取得对比方法中最佳 MAE 和 R²。配套的规则模块将预测趋势与环境因子方向匹配知识条目，返回带来源的事后上下文解释。
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