arXiv cs.LG· Emanuele Albini, Francesca Toni, Saumitra Mishra, Francesco Leofante·· 6 小时前AI 评分24
时间序列预测中的预测多重性：性能相近的模型给出不同预测轨迹
Temporal Predictive Multiplicity: Equally Accurate Time Series Models Yield Different Forecast Trajectories
AI 导读
研究者提出"时间预测多重性"框架，刻画预测性能近乎相同的模型在完整预测轨迹上的分歧。在 11 个数据集、19 种神经预测架构上的实验显示，近最优模型产生的预测轨迹存在显著差异，且轨迹层面的分歧与逐时间步分歧基本无关；仅约束预测性能或逐时间步多重性都无法消除轨迹层面的多重性。
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