arXiv cs.CL· Xinglin Wang, Zishen Liu, Tong Zheng, Shaoxiong Feng, Peiwen Yuan, Yiwei Li, Jiayi Shi, Yueqi Zhang, Chuyi Tan, Ji Zhang, Boyuan Pan, Kan Li·· 4 小时前AI 评分18
PersonTTS：通过摊销式智能体策略发现实现个性化测试时扩展
From Pareto to Preference: Personalized Test-Time Scaling via Amortized Agentic Policy Discovery
AI 导读
针对用户对准确率、延迟和推理成本的多维需求，研究者提出 PersonTTS，一个摊销式智能体策略发现框架，通过需求匹配的控制器初始化和源蒸馏过程指导复用先前搜索经验。在 AIME 和 HMMT 上，PersonTTS 在未见用户画像和留出问题上的联合需求满足率大幅超越强 TTS 基线，相同候选评估预算下跨用户经验复用还能提升策略质量并显著降低发现智能体的时间与成本。
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