Scenario-Actor：让 LLM 在生成前先读懂场景再选温度

研究者提出 Scenario-Actor，一个可解释的温度选择框架，从 Transformer 隐藏状态中提取场景相关结构，并依据场景嵌入向量决定解码温度。在 Llama-3.1-8B-Instruct 上，该方法在交互式社交场景的目标完成、开放式指令跟随上取得显著提升，多轮对话表现与多个基线相当。