arXiv cs.LG· Yousef AlSaqabi·· 6 小时前AI 评分22
基于强化学习的物联网路口交通信号控制研究
Reinforcement Learning-Based Traffic Signal Control for IoT-Enabled Intersections
AI 导读
一项研究将基于 PPO 的强化学习控制器用于科威特某城市路口的自适应交通信号控制，仅依赖本地观测的交通状态动态分配绿灯时长，无需未来需求信息或集中协调。在仿真中，该控制器相比固定配时控制将平均车辆延误降低 46%，相比感应式控制降低 34%，同时单车 CO2 排放减少约 23%。这些增益在 ±15% 需求扰动下保持稳定，并可从工作日泛化到周末交通模式。
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