arXiv cs.AI· Weiwei Wang, Yinchuan Xu, Jialu Gao, Youkow Homma, Jian Jiao·· 9 小时前AI 评分24
广告相关性判断中的 LLM 偏见：GPT-4o 与 Qwen-7B 的系统性研究
A Systematic Investigation of Bias in Large Language Models for Advertising Relevance
AI 导读
一项系统性研究考察了 LLM 在广告相关性判断中的公平性，测试对象为 GPT-4o 和专为相关性预测训练的 Qwen-7B。研究发现，改变广告主身份或输入语言会改变两个模型的相关性评估，部分人口统计比较还显示出与性别和职业刻板印象一致的模式。研究进一步考察了推理和训练阶段的缓解措施，其效果取决于广告主信息是否与查询相关以及训练数据中广告主标签的分布。
来源：arXiv cs.AI · arxiv.org