arXiv cs.CV· Xu Zhang, Jun Wan, Lefei Zhang, Liangpei Zhang·· 5 小时前AI 评分22
PreActIR：让图像恢复智能体先预测再行动
Look Before You Restore: Learning to Predict Before Acting for Agentic Image Restoration
AI 导读
PreActIR 是一个在工具执行前预测其后果的图像恢复智能体框架，通过工具条件世界模型预测残差退化、图像质量与保真度变化，以及危害风险和预测不确定性。在固定候选池、验证器与预算的受控评测中，它比"先执行再评估"的试错方式减少 42.5% 真实工具调用和 63.4% 被拒调用，Y-PSNR 提升 0.92 dB。
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