arXiv cs.CV· Wei Huang, Bohan Zhang, Chenzhi Liu, Isabella Liu, Shuai Yang, Weian Mao, Luozhou Wang, Yicheng Xiao, Weifeng Lin, Qixin Hu, Bryan Chu, Sifei Liu, Linxi Fan, Xiaojuan Qi, Song Han, Yukang Chen·· 4 小时前AI 评分41
Long-WAM：扩展世界-动作模型的上下文
Long-WAM: Scaling the Context of World-Action Models
AI 导读
研究团队提出 Long-WAM，一个在实时控制约束下扩展因果世界-动作模型上下文的模型-系统框架，核心发现是历史信息只有在视频基础模型以自回归（AR）方式预训练时才能被有效利用。
来源：arXiv cs.CV · arxiv.org