arXiv cs.CL· Dingwei Zhu, Jiahan Li, Chengjun Pan, Yunxian Yang, Yunbin Zhao, Yunke Zhang, Zhonghang Lu, Zhuohui Sheng, Chenhao Huang, Jiahang Lin, Yajie Yang, Junlin Shang, Shichun Liu, Yuhui Wang, Honglin Guo, Junjie Ye, Xin Guo, Jiazheng Zhang, Ming Zhang, Shihan Dou, Zhiheng Xi, Tao Gui, Qi Zhang, Xipeng Qiu, Xuanjing Huang·· 5 小时前AI 评分29
IACM-RL：面向动态意图波动的意图感知上下文管理与强化学习工具调用框架
IACM-RL: Intent-Aware Context Management and Reinforcement Learning for Complex Tool Invocation under Dynamic Intent Fluctuations
AI 导读
针对动态用户意图噪声导致长程工具调用中出现意图偏差和重复 API 循环的问题，研究者提出 IACM-RL 框架，包含合成多场景轨迹的 DynamicIntent 数据管线与五维诊断指标，以及基于 BeliefState 的自生成上下文管理器，用结构化 stale flags 隔离被覆盖参数。
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