arXiv cs.CL· Yue Qiu, Zekang Du, Yiqun Diao, Bingsheng He, Qinbin Li·· 4 小时前AI 评分24
从提示词到决策树：面向少样本表格分类的高效 LLM 引导树生成框架
From Prompts to Trees: Effective LLM-Guided Tree Generation for Few-Shot Tabular Classification
AI 导读
研究者提出一种三阶段框架，将 LLM 知识蒸馏为可解释决策树，用于少样本表格分类：不再直接让 LLM 生成完整树，而是先提示 LLM 生成规则、再将规则组织成树。在多个真实表格数据集上，该方法相比现有基线取得更高准确率与可解释性，同时显著降低提示词开销。该工作已被 EMNLP 2026 Main 接收为 oral 报告，代码已开源。
来源：arXiv cs.CL · arxiv.org